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| 职位代码 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 招考人数 | 报考人数 | 历年大数据 | 职位详细 | 职位对比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 300130850018 | 上海铁路公安局 | 蚌埠铁路公安处线路警务区民警 | 哲学类，政治学类，马克思主义理论类，法学 | 3 | 13 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300149002023 | 安徽煤矿安全监察局淮北监察分局 | 科员 | 地质工程 | 1 | 31 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300149002024 | 安徽煤矿安全监察局淮北监察分局 | 科员 | 矿井通风安全 | 1 | 48 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300149002025 | 安徽煤矿安全监察局淮北监察分局 | 科员 | 矿山机电 | 1 | 38 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 400110112011 | 国家统计局安徽调查总队 | 淮北调查队业务科室科员1 | 经济学类、统计学类、财政学类、中国语言文学类（中国少数民族语言文学专业、古典文献学专业、汉语国际教育专业除外） | 1 | 143 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 400110112012 | 国家统计局安徽调查总队 | 淮北调查队业务科室科员2 | 无限制 | 1 | 63 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 400144001009 | 淮北银监分局 | 监管部门主任科员及以下 | 经济、金融 | 3 | 37 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110033031 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 2 | 28 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110033032 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 2 | 14 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110033033 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（三） | 法学类、经济学类、金融学类 | 2 | 33 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110032020 | 淮北市烈山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 2 | 17 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110032021 | 淮北市烈山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 2 | 10 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110034028 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、计算机类 | 2 | 41 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110034029 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、法学类、经济学类、金融学类 | 2 | 11 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110034030 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、新闻传播学类 | 1 | 22 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110031021 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 3 | 59 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110031022 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 3 | 29 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110031023 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、工商管理类、法学类、经济学类、金融学类 | 2 | 15 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110035033 | 淮北经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 2 | 12 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 300110035034 | 淮北经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 2 | 8 | 大数据 | 详细 | 对比 |
| 共 20 条信息 | ||||||||
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