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地区 | 职位代码 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 招考人数 | 报考人数 | 历年大数据 | 职位详细 | 职位对比 |
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宝坻区 | 300110012012 | 天津市宝坻区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 76 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宝坻区 | 300110012013 | 天津市宝坻区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 145 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宝坻区 | 300110012015 | 天津市宝坻区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 24 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宝坻区 | 300110012016 | 天津市宝坻区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 62 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宝坻区 | 300110012018 | 天津市宝坻区国家税务局 | 科员(五) | 计算机类 | 2 | 150 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宝坻区 | 300110012019 | 天津市宝坻区国家税务局 | 科员(六) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 3 | 17 | 大数据 | 详细 | 对比 |
北辰区 | 300110010005 | 天津市北辰区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 15 | 大数据 | 详细 | 对比 |
北辰区 | 300110010006 | 天津市北辰区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 30 | 大数据 | 详细 | 对比 |
北辰区 | 300110010007 | 天津市北辰区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 31 | 大数据 | 详细 | 对比 |
北辰区 | 300110010008 | 天津市北辰区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 85 | 大数据 | 详细 | 对比 |
北辰区 | 300110010009 | 天津市北辰区国家税务局 | 科员(五) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 4 | 31 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110016001 | 天津市滨海新区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 12 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110016002 | 天津市滨海新区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 25 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110016004 | 天津市滨海新区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 34 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110016016 | 天津市滨海新区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 96 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110017001 | 天津市中新天津生态城国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 10 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110017002 | 天津市中新天津生态城国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 22 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110017003 | 天津市中新天津生态城国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 27 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110017004 | 天津市中新天津生态城国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 76 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110017005 | 天津市中新天津生态城国家税务局 | 科员(五) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 1 | 11 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110018001 | 天津市滨海新区中心商务区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 22 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110018002 | 天津市滨海新区中心商务区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 41 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110018003 | 天津市滨海新区中心商务区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 3 | 49 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110018004 | 天津市滨海新区中心商务区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 3 | 128 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110018005 | 天津市滨海新区中心商务区国家税务局 | 科员(五) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 1 | 22 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110019001 | 天津市临港经济区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 10 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110019002 | 天津市临港经济区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 20 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110019003 | 天津市临港经济区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 27 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110019004 | 天津市临港经济区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 78 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110019005 | 天津市临港经济区国家税务局 | 科员(五) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 1 | 9 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110020001 | 天津市国家税务局第二稽查局 | 科员(一) | 工商管理类 | 2 | 30 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110020002 | 天津市国家税务局第二稽查局 | 科员(二) | 工商管理类 | 2 | 78 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110021001 | 天津市国家税务局第三稽查局 | 科员(一) | 工商管理类 | 2 | 32 | 大数据 | 详细 | 对比 |
滨海新区 | 300110021002 | 天津市国家税务局第三稽查局 | 科员(二) | 工商管理类 | 2 | 76 | 大数据 | 详细 | 对比 |
东丽区 | 300110007009 | 天津市东丽区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 15 | 大数据 | 详细 | 对比 |
东丽区 | 300110007010 | 天津市东丽区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 31 | 大数据 | 详细 | 对比 |
东丽区 | 300110007011 | 天津市东丽区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 30 | 大数据 | 详细 | 对比 |
东丽区 | 300110007012 | 天津市东丽区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 90 | 大数据 | 详细 | 对比 |
东丽区 | 300110007013 | 天津市东丽区国家税务局 | 科员(五) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 3 | 26 | 大数据 | 详细 | 对比 |
和平区 | 300110001145 | 天津市和平区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 14 | 大数据 | 详细 | 对比 |
和平区 | 300110001146 | 天津市和平区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 31 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河北区 | 300110005010 | 天津市河北区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 8 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河北区 | 300110005011 | 天津市河北区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 25 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河东区 | 300110002019 | 天津市河东区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 10 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河东区 | 300110002020 | 天津市河东区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 26 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河东区 | 300110022001 | 天津市国家税务局车辆购置税征收管理分局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 1 | 3 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河东区 | 300110022002 | 天津市国家税务局车辆购置税征收管理分局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 1 | 9 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河西区 | 300110003014 | 天津市河西区国家税务局 | 科员(一) | 工商管理类 | 2 | 38 | 大数据 | 详细 | 对比 |
河西区 | 300110003015 | 天津市河西区国家税务局 | 科员(二) | 工商管理类 | 2 | 122 | 大数据 | 详细 | 对比 |
红桥区 | 300110006011 | 天津市红桥区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 10 | 大数据 | 详细 | 对比 |
红桥区 | 300110006012 | 天津市红桥区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 23 | 大数据 | 详细 | 对比 |
蓟州区 | 300110015003 | 天津市蓟州区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 60 | 大数据 | 详细 | 对比 |
蓟州区 | 300110015004 | 天津市蓟州区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 105 | 大数据 | 详细 | 对比 |
蓟州区 | 300110015005 | 天津市蓟州区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 25 | 大数据 | 详细 | 对比 |
蓟州区 | 300110015006 | 天津市蓟州区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 64 | 大数据 | 详细 | 对比 |
蓟州区 | 300110015007 | 天津市蓟州区国家税务局 | 科员(五) | 计算机类 | 2 | 145 | 大数据 | 详细 | 对比 |
蓟州区 | 300110015008 | 天津市蓟州区国家税务局 | 科员(六) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 3 | 19 | 大数据 | 详细 | 对比 |
津南区 | 300110009004 | 天津市津南区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 13 | 大数据 | 详细 | 对比 |
津南区 | 300110009006 | 天津市津南区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 26 | 大数据 | 详细 | 对比 |
津南区 | 300110009007 | 天津市津南区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 29 | 大数据 | 详细 | 对比 |
津南区 | 300110009008 | 天津市津南区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 84 | 大数据 | 详细 | 对比 |
津南区 | 300110009009 | 天津市津南区国家税务局 | 科员(五) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 4 | 34 | 大数据 | 详细 | 对比 |
静海区 | 300110013004 | 天津市静海区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 78 | 大数据 | 详细 | 对比 |
静海区 | 300110013005 | 天津市静海区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 152 | 大数据 | 详细 | 对比 |
静海区 | 300110013006 | 天津市静海区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 35 | 大数据 | 详细 | 对比 |
静海区 | 300110013007 | 天津市静海区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 78 | 大数据 | 详细 | 对比 |
静海区 | 300110013008 | 天津市静海区国家税务局 | 科员(五) | 计算机类 | 3 | 266 | 大数据 | 详细 | 对比 |
静海区 | 300110013009 | 天津市静海区国家税务局 | 科员(六) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 2 | 14 | 大数据 | 详细 | 对比 |
南开区 | 300110004011 | 天津市南开区国家税务局 | 科员(一) | 工商管理类 | 2 | 41 | 大数据 | 详细 | 对比 |
南开区 | 300110004012 | 天津市南开区国家税务局 | 科员(二) | 工商管理类 | 2 | 127 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宁河区 | 300110014003 | 天津市宁河区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 2 | 9 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宁河区 | 300110014004 | 天津市宁河区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 2 | 13 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宁河区 | 300110014005 | 天津市宁河区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 26 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宁河区 | 300110014006 | 天津市宁河区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 61 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宁河区 | 300110014007 | 天津市宁河区国家税务局 | 科员(五) | 计算机类 | 3 | 199 | 大数据 | 详细 | 对比 |
宁河区 | 300110014008 | 天津市宁河区国家税务局 | 科员(六) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 2 | 16 | 大数据 | 详细 | 对比 |
武清区 | 300110011004 | 天津市武清区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 12 | 大数据 | 详细 | 对比 |
武清区 | 300110011005 | 天津市武清区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 29 | 大数据 | 详细 | 对比 |
武清区 | 300110011006 | 天津市武清区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 28 | 大数据 | 详细 | 对比 |
武清区 | 300110011007 | 天津市武清区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 82 | 大数据 | 详细 | 对比 |
武清区 | 300110011010 | 天津市武清区国家税务局 | 科员(五) | 计算机类 | 2 | 261 | 大数据 | 详细 | 对比 |
武清区 | 300110011011 | 天津市武清区国家税务局 | 科员(六) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 3 | 25 | 大数据 | 详细 | 对比 |
西青区 | 300110008009 | 天津市西青区国家税务局 | 科员(一) | 经济学类、财政学类 | 3 | 10 | 大数据 | 详细 | 对比 |
西青区 | 300110008010 | 天津市西青区国家税务局 | 科员(二) | 经济学类、财政学类 | 3 | 25 | 大数据 | 详细 | 对比 |
西青区 | 300110008012 | 天津市西青区国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类 | 2 | 33 | 大数据 | 详细 | 对比 |
西青区 | 300110008014 | 天津市西青区国家税务局 | 科员(四) | 工商管理类 | 2 | 90 | 大数据 | 详细 | 对比 |
西青区 | 300110008015 | 天津市西青区国家税务局 | 科员(五) | 经济学类、工商管理类、法学类、计算机类、中国语言文学类 | 3 | 31 | 大数据 | 详细 | 对比 |
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