多变量模型的分类有哪些
2022-07-13 17:24 来源：华图教育
【导读】多变量模型的分类包括：1、静态统计模型：包含线性判别模型、主成分预测模型、简单线性概率模型、对数比率模型以及概率单位模型；2、动态财务预警模型：即将人工智能的归纳式学习方法应用于财务危机的预测。
多变量模型的分类有哪些
多变量模型的分类包括：
1、静态统计模型：包含线性判别模型、主成分预测模型、简单线性概率模型、对数比率模型以及概率单位模型；
2、动态财务预警模型：即将人工智能的归纳式学习方法应用于财务危机的预测。
多变量模型也称为“多变量预警模型”，是通过将多种财务比率加权汇总从而构成线性函数公式来预测财务危机的一种模型体系，与单变量预警模型同属于上市公司财务预警工作的重要内容之一。多变量模型可以多方面反映公司的经营状态，与公司的财务预警系统相辅相成。
（编辑：安徽华图）
